Neuromorphic Sensing Team

Brain-inspired computing architectures for energy-efficient and adaptive AI systems

ニューロモルフィックセンシングチーム

エネルギー効率的で適応的なAIシステムのための脳型コンピューティングアーキテクチャ

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Neuromorphic Sensing Team

Overview

The Neuromorphic Sensing Team pioneers brain-inspired computing architectures that revolutionize how robots process information. By emulating the structure and function of biological neural networks, we develop energy-efficient, adaptive systems capable of real-time learning and decision-making in dynamic environments.

Research Focus

Our research spans spiking neural networks (SNNs), neuromorphic hardware integration, event-based sensing, and bio-inspired learning algorithms. We focus on developing computational models that combine the efficiency of biological brains with the scalability of modern computing, enabling robots to achieve cognitive capabilities while maintaining low power consumption.

🧠

Spiking Neural Networks

Bio-inspired neural computation using spike-based information processing

Energy Efficiency

Ultra-low power consumption for sustainable robotic systems

🔄

Online Learning

Real-time adaptation and learning in dynamic environments

📡

Event-Based Processing

Asynchronous data processing inspired by biological vision

Team Members

Ji Yonghun

Yonghoon Ji

Associate Professor

Yonghoon Ji received the B.S. degrees in mechanical engineering and in computer engineering from Kyunghee University, Seoul, South Korea, in 2010, the M.S. degree in mechatronics from Korea University, Seoul, in 2012, and the Ph.D. degree in precision engineering from The University of Tokyo, Tokyo, Japan, in 2016.

From 2016 to 2018, he was an overseas Researcher under the Postdoctoral Fellowship of Japan Society for the Promotion of Science with the Department of Precision Engineering, The University of Tokyo. From 2018 to 2020, he was an Assistant Professor with the Department of Precision Mechanics, Chuo University, Tokyo, Japan. He is currently an Associate Professor with the Graduate School of Advanced Science and Technology, Japan Advanced Institute of Science and Technology, Ishikawa, Japan. His research interests include mobile robotics, autonomous vehicles, and marine robotics. Dr. Ji is a Member of JSME, RSJ, SICE, and KROS.

Pathak Sarthak

Pathak Sarthak

Associate Professor

Shibaura Institute of Technology

Shunsei Takarabe

Shunsei Takarabe

PhD Student

JAIST

Oka Kume

Oka Kume

Master Student

JAIST

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概要

ニューロモルフィックコンピューティングチームは、ロボットの情報処理方法を革新する脳型コンピューティングアーキテクチャの先駆者です。生物学的ニューラルネットワークの構造と機能を模倣することで、動的環境でリアルタイム学習と意思決定が可能なエネルギー効率的で適応的なシステムを開発しています。

研究重点

私たちの研究は、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)、ニューロモルフィックハードウェア統合、イベントベースセンシング、生物学的に触発された学習アルゴリズムにわたります。生物学的脳の効率性と現代のコンピューティングのスケーラビリティを組み合わせた計算モデルの開発に焦点を当て、低消費電力を維持しながらロボットが認知能力を実現できるようにしています。

🧠

スパイキングニューラルネットワーク

スパイクベースの情報処理を使用した生物学的に触発されたニューラル計算

エネルギー効率

持続可能なロボットシステムのための超低消費電力

🔄

オンライン学習

動的環境でのリアルタイム適応と学習

📡

イベントベース処理

生物学的視覚に触発された非同期データ処理

チームメンバー

Ji Yonghun

Yonghoon Ji

准教授

Yonghoon Jiは、2010年に韓国ソウルの慶熙大学校で機械工学と計算機工学の学士号、2012年に韓国ソウルの高麗大学校でメカトロニクスの修士号、2016年に東京大学で精密工学の博士号を取得しました。

2016年から2018年まで、日本学術振興会の海外特別研究員として東京大学精密工学科に所属しました。2018年から2020年まで、東京の中央大学精密機械工学科の助教を務めました。現在は、石川県の北陸先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科の准教授です。研究分野は、移動ロボット、自律走行車、海洋ロボティクスです。Ji博士は、JSME、RSJ、SICE、KROSの会員です。

Pathak Sarthak

Pathak Sarthak

准教授

芝浦工業大学

Shunsei Takarabe

Shunsei Takarabe

博士課程学生

JAIST

Oka Kume

Oka Kume

修士課程学生

JAIST

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