Robotics: Design and Control/Learning Team

Developing advanced robotic platforms and control systems for intelligent automation

ロボティクス:設計と制御・学習チーム

インテリジェント自動化のための高度なロボットプラットフォームと制御システムの開発

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Robotics: Design and Control/Learning Team

Overview

The Robotics: Design and Control/Learning Team focuses on designing and developing sophisticated robotic platforms that serve as the physical foundation for our AI-driven systems. We work on creating versatile, robust, and intelligent robots capable of operating in diverse environments.

Research Focus

Our research encompasses several key areas including advanced motion control, trajectory planning, sensor integration, and real-time system optimization. We develop both hardware and software solutions that enable robots to interact seamlessly with their environment while maintaining precision and reliability.

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Soft Robotics

Advanced compliant mechanisms and adaptive materials for safe human-robot interaction

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Multimodal Sensing

Integration of tactile, proximity, and visual sensing for comprehensive perception

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Robot Learning

Machine learning approaches for adaptive behavior and intelligent decision-making

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Integration

System-level integration of hardware, software, and AI components

Team Members

Ho Anh Van

Ho Anh Van

Professor (Senior Member, IEEE)

Professor Ho Anh Van received his Ph.D. degree in robotics from Ritsumeikan University, Japan, in 2012. He completed the JSPS Postdoctoral Fellowship in 2013, before joining Mitsubishi Electric Corp. as a Research Scientist. From 2015 to 2017, he was an Assistant Professor with Ryukoku University. In 2017, he joined the Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) to establish a laboratory on soft robotics.

His research interests include soft robotics, soft haptic interaction, tactile sensing, grasping and manipulation, and bioinspired robots. He is a recipient of the prestigious JSPS Research Fellowship, 2019 IEEE Nagoya Chapter Young Researcher Award, and Best Paper Finalists at RSS 2023, IEEE SII (2024, 2016), and IEEE RoboSoft (2020). He serves as Associate Editor for IEEE T-RO, RA-L, and Advanced Robotics, and was General Chair of SII 2024.

Okeyoshi Kosuke

Okeyoshi Kosuke

Associate Professor

JAIST

Nguyen Huu Nhan

Nguyen Huu Nhan

Lecturer

JAIST

Luu Khanh Quan

Luu Khanh Quan

Researcher

Purdue University

Nguyen Tai Tuan

Nguyen Tai Tuan

Researcher

JAIST

Dam Phuong Nam

Dam Phuong Nam

PhD Student

JAIST

Nguyen Duy Long

Nguyen Duy Long

PhD Student

JAIST

Duong Van Tan

Duong Van Tan

Master Student

JAIST

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概要

ロボティクス・制御チームは、AIシステムの物理的基盤となる高度なロボットプラットフォームの設計・開発に注力しています。多様な環境で動作可能な、汎用性、堅牢性、知能を備えたロボットの創造に取り組んでいます。

研究重点

私たちの研究は、高度なモーション制御、軌道計画、センサー統合、リアルタイムシステム最適化など、いくつかの主要分野を網羅しています。ロボットが精度と信頼性を維持しながら、環境とシームレスに相互作用できるハードウェアとソフトウェアの両方のソリューションを開発しています。

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ソフトロボティクス

安全な人間とロボットの相互作用のための高度なコンプライアント機構と適応材料

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マルチモーダルセンシング

包括的な知覚のための触覚、近接、視覚センシングの統合

🧠

ロボット学習

適応的行動とインテリジェントな意思決定のための機械学習アプローチ

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統合

ハードウェア、ソフトウェア、AIコンポーネントのシステムレベル統合

チームメンバー

Ho Anh Van

Ho Anh Van

教授 (IEEE Senior Member)

Ho Anh Van教授は、2012年に立命館大学(日本)でロボティクスの博士号を取得しました。2013年にJSPS博士研究員を修了後、三菱電機株式会社の研究員として入社しました。2015年から2017年まで龍谷大学の助教を務めました。2017年には、北陸先端科学技術大学院大学(JAIST)に参加し、ソフトロボティクスの研究室を設立しました。

研究分野は、ソフトロボティクス、ソフトハプティックインタラクション、触覚センシング、把持と操作、生物学的に触発されたロボットです。JSPS研究奨励金、2019年IEEE名古屋支部若手研究者賞、RSS 2023、IEEE SII(2024、2016)、IEEE RoboSoft(2020)でのベストペーパーファイナリストを受賞しています。IEEE T-RO、RA-L、Advanced Roboticsのアソシエイトエディターを務め、SII 2024のGeneral Chairを務めました。

Okeyoshi Kosuke

Okeyoshi Kosuke

准教授

JAIST

Nguyen Huu Nhan

Nguyen Huu Nhan

講師

JAIST

Luu Khanh Quan

Luu Khanh Quan

研究員

パデュー大学

Nguyen Tai Tuan

Nguyen Tai Tuan

研究者

JAIST

Dam Phuong Nam

Dam Phuong Nam

博士課程学生

JAIST

Nguyen Duy Long

Nguyen Duy Long

博士課程学生

JAIST

Duong Van Tan

Duong Van Tan

修士課程学生

JAIST

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